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Previsor de Risco de Absenteísmo na Força de Trabalho
Submitted by ohubk » Mon 22-Dec-2025, 00:47Subject Area: General | 0 member ratings |
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O absenteísmo representa um desafio crescente para organizações públicas e privadas, especialmente em setores com operação contínua ou alta rotatividade, como serviços urbanos, indústria e ambientes associados a um casino https://coolzino.co.pt/ Um Previsor de Risco de Absenteísmo na Força de Trabalho analisa dados de frequência, carga de trabalho, clima organizacional, saúde ocupacional e fatores externos para identificar padrões que antecedem faltas recorrentes. Estudos da Organização Internacional do Trabalho indicam que o absenteísmo pode reduzir a produtividade anual em até 6%. Comentários anônimos em redes sociais corporativas frequentemente apontam estresse e desequilíbrio entre vida pessoal e trabalho como causas principais.
O modelo utiliza algoritmos de machine learning que identificam correlações entre excesso de horas extras, queda de desempenho e aumento de faltas. Em testes com empresas de médio porte no Brasil e em Portugal, a precisão na previsão de riscos de absenteísmo chegou a 88%. A adoção de medidas preventivas, como ajustes de escala e programas de bem-estar, reduziu as ausências em cerca de 15% ao longo de seis meses.
A análise de feedback em plataformas como LinkedIn e Glassdoor mostra que equipes com comunicação transparente apresentam menor propensão ao absenteísmo. Especialistas em gestão de pessoas afirmam que a antecipação de riscos permite intervenções mais humanas e eficazes, evitando afastamentos prolongados.
No médio prazo, o previsor pode ser integrado a sistemas de RH e saúde ocupacional, gerando alertas automáticos para gestores. A união de dados comportamentais, inteligência artificial e sinais sociais cria uma ferramenta estratégica para manter a estabilidade e a produtividade da força de trabalho.
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